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Réactions des marchés aux résultats des élections : corrélation ou causalité ?
Principaux faits saillants
La corrélation est une mesure statistique qui décrit l’ampleur et la tendance d’une relation entre au moins deux variables. Cependant, une corrélation entre des variables ne signifie pas automatiquement que la variation d’une variable cause la variation de l’autre. Il s’agirait d’un lien de causalité, également connu sous le nom de lien de cause à effet, et comme chacun sait, la corrélation n’implique pas la causalité.
De 1945 à 2023, il y a eu un net favoritisme boursier au niveau des partis politiques. En moyenne, le rendement total de l’indice S&P 500 s’est établi à 14,7 % quand le président était démocrate, et à 10,8 % quand un président républicain était au pouvoir. Le rendement moyen pour toutes les années de cette période était de 12,7 %, mais les moyennes ne donnent pas une vue d’ensemble de la situation. Fait à souligner, six des pires rendements par année civile ont eu lieu sous des administrations républicaines. Bien que ces résultats puissent être attribués à des programmes particuliers, ils ont probablement été influencés par le contexte fondamental global et peuvent avoir été le fruit d’une coïncidence plutôt que d’un lien de cause à effet.
Voici le lien pour lire l’article publié le 18 octobre 2024 produit par l’un de nos partenaires d’affaires, Manuvie :
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